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在这方面，做慈善的被曝丑闻后对比尤其突出。而AI出现的意义之一就是打破了人们维持表面友好的自我欺骗的情况，它把那些被人们刻意隐藏的，并且似乎被隐藏得很好的东西重新抖搂了出来。这就是显现，那么为什么说会得到强化呢？首先，AI学习就是一个排除的过程，比如对图像语义分割，它要找到眼球，就必须要先进行图像的分割，否定其他不适眼球的东西。同理，要招到一个合适的员工，它也是重点去排除不合适的选项。否定的过程，就是一个强化的过程。

从青岛到深圳实训的干部中，许宁这种30多岁的年轻人不少。资料显示，157名实训干部来自青岛市的7个市辖区、3个代管县级市。其中，副处级干部最多，约100人；正处级次之，约30人；还有少量副局级干部和科员。干部的平均年龄为39岁，普遍具有大学本科以上学历。

比如这些人可能男生多一点，它可能会认为女生不适合这项工作；如果城市户口的人多一点，来自农村的就有可能被筛掉；如果23岁以前的人多一点的话，那23岁以后的人就可能被认为不适合……你看，仅仅就是这几个方面，就已经涉及到性别歧视、地域歧视、年龄歧视了。虽然人们开发AI进行招聘是为了避免面试官会凭主观印象决定去留，但太过于客观的AI招聘同样也会引发一些值得考虑的问题。

如果一定期限内小周还上对方垫付资金，车辆归还给小周；如果还不上，车辆就归对方支配。双方还约定，对方会用这辆车作抵押，去帮助小周申请一笔商业贷款。小周：我没有在规定时间还他的首付，才会生效，所以这个时候 ，找不出什么毛病。但当小周联系对方想归还首付款的时候，对方却一直拖延，后来干脆“失联”了。

但是，当AI不仅仅是歧视你，还要对你做出判断，决定你的人生、工作、地位……的时候，你还能对它的歧视坐视不管吗？比如现在非常流行一个概念，用AI来进行招聘。在理论上来讲，它能够通过学习既有的员工资料来筛选最符合公司需求的新人。对这些员工进行标签分类是学习的一环，能力强、口才好、实习经验丰富等可能会被筛选出来，但是，万一在这些样本中，AI找到了其他具有高度相同但和招聘又无关的标签了呢？

从“猎奇”“反常识”“标题党”等手法吸引眼球，到贩卖焦虑、挑唆欲望、迎合低俗等狠戳人性弱点，再到搜罗企业负面信息“有偿不闻”非法牟利，愈演愈烈的自媒体乱象确实亟须大力整治。不过，依靠封号或让自媒体平台严格把关，很难从根本上解决这一问题，因为被封号可以再开，甚至可在某些网络交易平台上购买账号，且因数量之巨，微信、微博等自媒体平台管理方也难以一一甄别。